Lineamientos y Consideraciones para la Escritura del Ensayo

Lineamientos para Escritura de Ensayo:

El ensayo debe estar asociado a una propuesta de realizar a futuro un proyecto de Ciencia de Datos y para esto se tendrán presente las siguientes consideraciones.

  1. Seleccionar un tema de mucho interés para el alumno, dentro del área económica y/o social enmarcada en Venezuela, que pueda ser sometido a un “ciclo de ciencia de datos”. Cuando se habla de económico y/o social, puede ser un sector muy pequeño, ya que la propuesta de tema de estudio no debe aspirar a resolver un gran tema.

  2. Sobre este tema, el alumno debe hacer un desarrollo escrito, cercano a dos cuartillas, donde evalúe si considera que el tema seleccionado resulta de interés, puede hacer algún aporte, por diminuto que sea, a la investigación económica, a la comunidad o a los científicos sociales.

Teniendo como base lo anterior, podemos entender que el Ensayo se define como: un texto argumentativo y reflexivo que sirva como una introducción y justificación para el futuro proyecto de ciencia de datos que haremos. En lugar de presentar resultados, el ensayo busca explorar y comunicar ideas, planteando un tema relevante y viable que pueda someterse al análisis dentro de un ciclo de ciencia de datos.

Ejemplos:

  1. Análisis de patrones de consumo en pequeños negocios locales
    • Descripción: Evaluar los factores que afectan las ventas diarias en comercios minoristas en una zona de determinada.
    • Fuentes de datos:
      • Datos de transacciones de punto de venta.
      • Encuestas locales sobre hábitos de compra.
      • Datos de tráfico peatonal.
  2. Optimización del transporte público en zonas urbanas pequeñas
    • Descripción: Identificar rutas y horarios óptimos basados en la demanda real de los usuarios.
    • Fuentes de datos:
      • Datos de tarjetas de transporte o aplicaciones de movilidad.
      • Información de GPS en autobuses.
      • Encuestas a usuarios.
  3. Impacto de la digitalización en la competitividad de microempresas rurales
    • Descripción: Analizar si el acceso a herramientas digitales mejora la rentabilidad.
    • Fuentes de datos:
      • Encuestas realizadas en comunidades rurales.
      • Datos de transacciones antes y después de la implementación de herramientas digitales.
      • Indicadores de conectividad de la región.
  4. Efectos de las remesas en el emprendimiento local
    • Descripción: Analizar si las remesas fomentan la creación de microempresas.
    • Fuentes de datos:
      • Bases de datos gubernamentales sobre remesas.
      • Encuestas sobre empleo informal.
      • Registros empresariales locales.
  5. Impacto del cambio climático en la producción agrícola de cultivos específicos
    • Descripción: Analizar cómo las variables climáticas están afectando los rendimientos agrícolas.
    • Fuentes de datos:
      • Datos meteorológicos históricos y de estaciones locales.
      • Registros de producción agrícola.
      • Sensores de humedad y temperatura en cultivos.
  6. Efectos del comercio electrónico en mercados tradicionales
    • Descripción: Evaluar el impacto del crecimiento del comercio electrónico sobre el comercio minorista.
    • Fuentes de datos:
      • Datos de ventas en plataformas de comercio electrónico.
      • Encuestas a pequeños comerciantes.
      • Registros de cierres de negocios locales.
      • Texto en reseñas de consumidores.
  7. Análisis del impacto económico de un evento local:
    • Descripción: analizar el impacto económico de un evento específico, como un festival, una nueva empresa o un desastre natural, en una comunidad local.
    • Fuentes de datos:
      • Datos de ventas de negocios locales.
      • Encuestas a residentes.
      • Datos de movilidad.
      • Datos de redes sociales.
  8. Estudio de la desigualdad económica en una ciudad:
    • Descripción: analizar la distribución del ingreso y la riqueza en una ciudad, identificando áreas con mayor desigualdad y explorando las posibles causas.
    • Fuentes de datos:
      • Censos, datos fiscales.

      • datos de propiedad inmobiliaria.

  9. Análisis del comportamiento del consumidor en un sector específico:
    • Descripción: analizar el comportamiento de los consumidores en un sector específico, como el comercio electrónico, la restauración o el turismo.
    • Fuentes de datos:
      • Datos de transacciones.
      • encuestas a consumidores.
      • datos de redes sociales.
  10. Evaluación del impacto de un programa social:
    • Descripción: evaluar el impacto de un programa social específico, como un programa de capacitación laboral o un programa de asistencia alimentaria, en los beneficiarios.
    • Fuentes de datos:
      • Datos administrativos del programa.
      • encuestas a los beneficiarios.