Lineamientos y Consideraciones para la Escritura del Ensayo

Lineamientos para Escritura de Ensayo:

El ensayo debe estar asociado a una propuesta de realizar a futuro un proyecto de Ciencia de Datos y para esto se tendrán presente las siguientes consideraciones.

1. Seleccionar un tema de mucho interés para el alumno, dentro del área económica y/o social enmarcada en Venezuela, que pueda ser sometido a un “ciclo de ciencia de datos”. Cuando se habla de económico y/o social, puede ser un sector muy pequeño, ya que la propuesta de tema de estudio no debe aspirar a resolver un gran tema.

2. Sobre este tema, el alumno debe hacer un desarrollo escrito, cercano a dos cuartillas, donde evalúe si considera que el tema seleccionado resulta de interés, puede hacer algún aporte, por diminuto que sea, a la investigación económica, a la comunidad o a los científicos sociales.

Teniendo como base lo anterior, podemos entender que el Ensayo se define como: un texto argumentativo y reflexivo que sirva como una introducción y justificación para el futuro proyecto de ciencia de datos que haremos. En lugar de presentar resultados, el ensayo busca explorar y comunicar ideas, planteando un tema relevante y viable que pueda someterse al análisis dentro de un ciclo de ciencia de datos.

Ejemplos:

1. Análisis de patrones de consumo en pequeños negocios locales
   • Descripción: Evaluar los factores que afectan las ventas diarias en comercios minoristas en una zona de determinada.
   • Fuentes de datos:
     • Datos de transacciones de punto de venta.
     • Encuestas locales sobre hábitos de compra.
     • Datos de tráfico peatonal.
2. Optimización del transporte público en zonas urbanas pequeñas
   • Descripción: Identificar rutas y horarios óptimos basados en la demanda real de los usuarios.
   • Fuentes de datos:
     • Datos de tarjetas de transporte o aplicaciones de movilidad.
     • Información de GPS en autobuses.
     • Encuestas a usuarios.
3. Impacto de la digitalización en la competitividad de microempresas rurales
   • Descripción: Analizar si el acceso a herramientas digitales mejora la rentabilidad.
   • Fuentes de datos:
     • Encuestas realizadas en comunidades rurales.
     • Datos de transacciones antes y después de la implementación de herramientas digitales.
     • Indicadores de conectividad de la región.
4. Efectos de las remesas en el emprendimiento local
   • Descripción: Analizar si las remesas fomentan la creación de microempresas.
   • Fuentes de datos:
     • Bases de datos gubernamentales sobre remesas.
     • Encuestas sobre empleo informal.
     • Registros empresariales locales.
5. Impacto del cambio climático en la producción agrícola de cultivos específicos
   • Descripción: Analizar cómo las variables climáticas están afectando los rendimientos agrícolas.
   • Fuentes de datos:
     • Datos meteorológicos históricos y de estaciones locales.
     • Registros de producción agrícola.
     • Sensores de humedad y temperatura en cultivos.
6. Efectos del comercio electrónico en mercados tradicionales
   • Descripción: Evaluar el impacto del crecimiento del comercio electrónico sobre el comercio minorista.
   • Fuentes de datos:
     • Datos de ventas en plataformas de comercio electrónico.
     • Encuestas a pequeños comerciantes.
     • Registros de cierres de negocios locales.
     • Texto en reseñas de consumidores.
7. Análisis del impacto económico de un evento local:
   • Descripción: analizar el impacto económico de un evento específico, como un festival, una nueva empresa o un desastre natural, en una comunidad local.
   • Fuentes de datos:
     • Datos de ventas de negocios locales.
     • Encuestas a residentes.
     • Datos de movilidad.
     • Datos de redes sociales.
8. Estudio de la desigualdad económica en una ciudad:
   • Descripción: analizar la distribución del ingreso y la riqueza en una ciudad, identificando áreas con mayor desigualdad y explorando las posibles causas.
   • Fuentes de datos:

     • Censos, datos fiscales.

     • datos de propiedad inmobiliaria.

9. Análisis del comportamiento del consumidor en un sector específico:
   • Descripción: analizar el comportamiento de los consumidores en un sector específico, como el comercio electrónico, la restauración o el turismo.
   • Fuentes de datos:
     • Datos de transacciones.
     • encuestas a consumidores.
     • datos de redes sociales.
10. Evaluación del impacto de un programa social:
    • Descripción: evaluar el impacto de un programa social específico, como un programa de capacitación laboral o un programa de asistencia alimentaria, en los beneficiarios.
    • Fuentes de datos:
      • Datos administrativos del programa.
      • encuestas a los beneficiarios.