Lineamientos y Consideraciones para la Escritura del Ensayo
Lineamientos para Escritura de Ensayo:
El ensayo debe estar asociado a una propuesta de realizar a futuro un proyecto de Ciencia de Datos y para esto se tendrán presente las siguientes consideraciones.
Seleccionar un tema de mucho interés para el alumno, dentro del área económica y/o social enmarcada en Venezuela, que pueda ser sometido a un “ciclo de ciencia de datos”. Cuando se habla de económico y/o social, puede ser un sector muy pequeño, ya que la propuesta de tema de estudio no debe aspirar a resolver un gran tema.
Sobre este tema, el alumno debe hacer un desarrollo escrito, cercano a dos cuartillas, donde evalúe si considera que el tema seleccionado resulta de interés, puede hacer algún aporte, por diminuto que sea, a la investigación económica, a la comunidad o a los científicos sociales.
Teniendo como base lo anterior, podemos entender que el Ensayo se define como: un texto argumentativo y reflexivo que sirva como una introducción y justificación para el futuro proyecto de ciencia de datos que haremos. En lugar de presentar resultados, el ensayo busca explorar y comunicar ideas, planteando un tema relevante y viable que pueda someterse al análisis dentro de un ciclo de ciencia de datos.
Ejemplos:
- Análisis de patrones de consumo en pequeños negocios locales
- Descripción: Evaluar los factores que afectan las ventas diarias en comercios minoristas en una zona de determinada.
- Fuentes de datos:
- Datos de transacciones de punto de venta.
- Encuestas locales sobre hábitos de compra.
- Datos de tráfico peatonal.
- Optimización del transporte público en zonas urbanas pequeñas
- Descripción: Identificar rutas y horarios óptimos basados en la demanda real de los usuarios.
- Fuentes de datos:
- Datos de tarjetas de transporte o aplicaciones de movilidad.
- Información de GPS en autobuses.
- Encuestas a usuarios.
- Impacto de la digitalización en la competitividad de microempresas rurales
- Descripción: Analizar si el acceso a herramientas digitales mejora la rentabilidad.
- Fuentes de datos:
- Encuestas realizadas en comunidades rurales.
- Datos de transacciones antes y después de la implementación de herramientas digitales.
- Indicadores de conectividad de la región.
- Efectos de las remesas en el emprendimiento local
- Descripción: Analizar si las remesas fomentan la creación de microempresas.
- Fuentes de datos:
- Bases de datos gubernamentales sobre remesas.
- Encuestas sobre empleo informal.
- Registros empresariales locales.
- Impacto del cambio climático en la producción agrícola de cultivos específicos
- Descripción: Analizar cómo las variables climáticas están afectando los rendimientos agrícolas.
- Fuentes de datos:
- Datos meteorológicos históricos y de estaciones locales.
- Registros de producción agrícola.
- Sensores de humedad y temperatura en cultivos.
- Efectos del comercio electrónico en mercados tradicionales
- Descripción: Evaluar el impacto del crecimiento del comercio electrónico sobre el comercio minorista.
- Fuentes de datos:
- Datos de ventas en plataformas de comercio electrónico.
- Encuestas a pequeños comerciantes.
- Registros de cierres de negocios locales.
- Texto en reseñas de consumidores.
- Análisis del impacto económico de un evento local:
- Descripción: analizar el impacto económico de un evento específico, como un festival, una nueva empresa o un desastre natural, en una comunidad local.
- Fuentes de datos:
- Datos de ventas de negocios locales.
- Encuestas a residentes.
- Datos de movilidad.
- Datos de redes sociales.
- Estudio de la desigualdad económica en una ciudad:
- Descripción: analizar la distribución del ingreso y la riqueza en una ciudad, identificando áreas con mayor desigualdad y explorando las posibles causas.
- Fuentes de datos:
Censos, datos fiscales.
datos de propiedad inmobiliaria.
- Análisis del comportamiento del consumidor en un sector específico:
- Descripción: analizar el comportamiento de los consumidores en un sector específico, como el comercio electrónico, la restauración o el turismo.
- Fuentes de datos:
- Datos de transacciones.
- encuestas a consumidores.
- datos de redes sociales.
- Evaluación del impacto de un programa social:
- Descripción: evaluar el impacto de un programa social específico, como un programa de capacitación laboral o un programa de asistencia alimentaria, en los beneficiarios.
- Fuentes de datos:
- Datos administrativos del programa.
- encuestas a los beneficiarios.